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README_DE.md
@@ -56,10 +56,11 @@
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Dify ist eine Open-Source-Plattform zur Entwicklung von LLM-Anwendungen. Ihre intuitive Benutzeroberfläche vereint agentenbasierte KI-Workflows, RAG-Pipelines, Agentenfunktionen, Modellverwaltung, Überwachungsfunktionen und mehr, sodass Sie schnell von einem Prototyp in die Produktion übergehen können.
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## Schnellstart
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> Bevor Sie Dify installieren, stellen Sie sicher, dass Ihr System die folgenden Mindestanforderungen erfüllt:
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>- CPU >= 2 Core
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>- RAM >= 4 GiB
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>
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> - CPU >= 2 Core
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> - RAM >= 4 GiB
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</br>
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@@ -75,37 +76,38 @@ docker compose up -d
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Nachdem Sie den Server gestartet haben, können Sie über Ihren Browser auf das Dify Dashboard unter [http://localhost/install](http://localhost/install) zugreifen und den Initialisierungsprozess starten.
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#### Hilfe suchen
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Bitte beachten Sie unsere [FAQ](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/faqs), wenn Sie Probleme bei der Einrichtung von Dify haben. Wenden Sie sich an [die Community und uns](#community--contact), falls weiterhin Schwierigkeiten auftreten.
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> Wenn Sie zu Dify beitragen oder zusätzliche Entwicklungen durchführen möchten, lesen Sie bitte unseren [Leitfaden zur Bereitstellung aus dem Quellcode](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/local-source-code).
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## Wesentliche Merkmale
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**1. Workflow**:
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Erstellen und testen Sie leistungsstarke KI-Workflows auf einer visuellen Oberfläche, wobei Sie alle der folgenden Funktionen und darüber hinaus nutzen können.
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**2. Umfassende Modellunterstützung**:
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Nahtlose Integration mit Hunderten von proprietären und Open-Source-LLMs von Dutzenden Inferenzanbietern und selbstgehosteten Lösungen, die GPT, Mistral, Llama3 und alle mit der OpenAI API kompatiblen Modelle abdecken. Eine vollständige Liste der unterstützten Modellanbieter finden Sie [hier](https://docs.dify.ai/getting-started/readme/model-providers).
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**1. Workflow**:
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Erstellen und testen Sie leistungsstarke KI-Workflows auf einer visuellen Oberfläche, wobei Sie alle der folgenden Funktionen und darüber hinaus nutzen können.
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**2. Umfassende Modellunterstützung**:
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Nahtlose Integration mit Hunderten von proprietären und Open-Source-LLMs von Dutzenden Inferenzanbietern und selbstgehosteten Lösungen, die GPT, Mistral, Llama3 und alle mit der OpenAI API kompatiblen Modelle abdecken. Eine vollständige Liste der unterstützten Modellanbieter finden Sie [hier](https://docs.dify.ai/getting-started/readme/model-providers).
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**3. Prompt IDE**:
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Intuitive Benutzeroberfläche zum Erstellen von Prompts, zum Vergleichen der Modellleistung und zum Hinzufügen zusätzlicher Funktionen wie Text-to-Speech in einer chatbasierten Anwendung.
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**3. Prompt IDE**:
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Intuitive Benutzeroberfläche zum Erstellen von Prompts, zum Vergleichen der Modellleistung und zum Hinzufügen zusätzlicher Funktionen wie Text-to-Speech in einer chatbasierten Anwendung.
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**4. RAG Pipeline**:
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Umfassende RAG-Funktionalitäten, die alles von der Dokumenteneinlesung bis zur -abfrage abdecken, mit sofort einsatzbereiter Unterstützung für die Textextraktion aus PDFs, PPTs und anderen gängigen Dokumentformaten.
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**4. RAG Pipeline**:
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Umfassende RAG-Funktionalitäten, die alles von der Dokumenteneinlesung bis zur -abfrage abdecken, mit sofort einsatzbereiter Unterstützung für die Textextraktion aus PDFs, PPTs und anderen gängigen Dokumentformaten.
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**5. Fähigkeiten des Agenten**:
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Sie können Agenten basierend auf LLM Function Calling oder ReAct definieren und vorgefertigte oder benutzerdefinierte Tools für den Agenten hinzufügen. Dify stellt über 50 integrierte Tools für KI-Agenten bereit, wie zum Beispiel Google Search, DALL·E, Stable Diffusion und WolframAlpha.
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**5. Fähigkeiten des Agenten**:
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Sie können Agenten basierend auf LLM Function Calling oder ReAct definieren und vorgefertigte oder benutzerdefinierte Tools für den Agenten hinzufügen. Dify stellt über 50 integrierte Tools für KI-Agenten bereit, wie zum Beispiel Google Search, DALL·E, Stable Diffusion und WolframAlpha.
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**6. LLMOps**:
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Überwachen und analysieren Sie Anwendungsprotokolle und die Leistung im Laufe der Zeit. Sie können kontinuierlich Prompts, Datensätze und Modelle basierend auf Produktionsdaten und Annotationen verbessern.
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**6. LLMOps**:
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Überwachen und analysieren Sie Anwendungsprotokolle und die Leistung im Laufe der Zeit. Sie können kontinuierlich Prompts, Datensätze und Modelle basierend auf Produktionsdaten und Annotationen verbessern.
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**7. Backend-as-a-Service**:
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Alle Dify-Angebote kommen mit entsprechenden APIs, sodass Sie Dify mühelos in Ihre eigene Geschäftslogik integrieren können.
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**7. Backend-as-a-Service**:
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Alle Dify-Angebote kommen mit entsprechenden APIs, sodass Sie Dify mühelos in Ihre eigene Geschäftslogik integrieren können.
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## Vergleich der Merkmale
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<table style="width: 100%;">
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<th align="center">Feature</th>
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@@ -175,15 +177,15 @@ Bitte beachten Sie unsere [FAQ](https://docs.dify.ai/getting-started/install-sel
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## Dify verwenden
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- **Cloud </br>**
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Wir hosten einen [Dify Cloud](https://dify.ai)-Service, den jeder ohne Einrichtung ausprobieren kann. Er bietet alle Funktionen der selbstgehosteten Version und beinhaltet 200 kostenlose GPT-4-Aufrufe im Sandbox-Plan.
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Wir hosten einen [Dify Cloud](https://dify.ai)-Service, den jeder ohne Einrichtung ausprobieren kann. Er bietet alle Funktionen der selbstgehosteten Version und beinhaltet 200 kostenlose GPT-4-Aufrufe im Sandbox-Plan.
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- **Selbstgehostete Dify Community Edition</br>**
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Starten Sie Dify schnell in Ihrer Umgebung mit diesem [Schnellstart-Leitfaden](#quick-start). Nutzen Sie unsere [Dokumentation](https://docs.dify.ai) für weiterführende Informationen und detaillierte Anweisungen.
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Starten Sie Dify schnell in Ihrer Umgebung mit diesem [Schnellstart-Leitfaden](#quick-start). Nutzen Sie unsere [Dokumentation](https://docs.dify.ai) für weiterführende Informationen und detaillierte Anweisungen.
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- **Dify für Unternehmen / Organisationen</br>**
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Wir bieten zusätzliche, unternehmensspezifische Funktionen. [Über diesen Chatbot können Sie uns Ihre Fragen mitteilen](https://udify.app/chat/22L1zSxg6yW1cWQg) oder [senden Sie uns eine E-Mail](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Business%20License%20Inquiry), um Ihre unternehmerischen Bedürfnisse zu besprechen. </br>
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> Für Startups und kleine Unternehmen, die AWS nutzen, schauen Sie sich [Dify Premium on AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-t22mebxzwjhu6) an und stellen Sie es mit nur einem Klick in Ihrer eigenen AWS VPC bereit. Es handelt sich um ein erschwingliches AMI-Angebot mit der Option, Apps mit individuellem Logo und Branding zu erstellen.
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Wir bieten zusätzliche, unternehmensspezifische Funktionen. [Über diesen Chatbot können Sie uns Ihre Fragen mitteilen](https://udify.app/chat/22L1zSxg6yW1cWQg) oder [senden Sie uns eine E-Mail](mailto:business@dify.ai?subject=%5BGitHub%5DBusiness%20License%20Inquiry), um Ihre unternehmerischen Bedürfnisse zu besprechen. </br>
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> Für Startups und kleine Unternehmen, die AWS nutzen, schauen Sie sich [Dify Premium on AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-t22mebxzwjhu6) an und stellen Sie es mit nur einem Klick in Ihrer eigenen AWS VPC bereit. Es handelt sich um ein erschwingliches AMI-Angebot mit der Option, Apps mit individuellem Logo und Branding zu erstellen.
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## Immer einen Schritt voraus
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@@ -191,7 +193,6 @@ Star Dify auf GitHub und lassen Sie sich sofort über neue Releases benachrichti
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## Erweiterte Einstellungen
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Falls Sie die Konfiguration anpassen müssen, lesen Sie bitte die Kommentare in unserer [.env.example](docker/.env.example)-Datei und aktualisieren Sie die entsprechenden Werte in Ihrer `.env`-Datei. Zusätzlich müssen Sie eventuell Anpassungen an der `docker-compose.yaml`-Datei vornehmen, wie zum Beispiel das Ändern von Image-Versionen, Portzuordnungen oder Volumen-Mounts, je nach Ihrer spezifischen Einsatzumgebung und Ihren Anforderungen. Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, starten Sie `docker-compose up -d` erneut. Eine vollständige Liste der verfügbaren Umgebungsvariablen finden Sie [hier](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments).
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@@ -210,20 +211,23 @@ Falls Sie eine hochverfügbare Konfiguration einrichten möchten, gibt es von de
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Stellen Sie Dify mit nur einem Klick mithilfe von [terraform](https://www.terraform.io/) auf einer Cloud-Plattform bereit.
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##### Azure Global
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- [Azure Terraform by @nikawang](https://github.com/nikawang/dify-azure-terraform)
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##### Google Cloud
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- [Google Cloud Terraform by @sotazum](https://github.com/DeNA/dify-google-cloud-terraform)
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#### Verwendung von AWS CDK für die Bereitstellung
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Bereitstellung von Dify auf AWS mit [CDK](https://aws.amazon.com/cdk/)
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##### AWS
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##### AWS
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- [AWS CDK by @KevinZhao (EKS based)](https://github.com/aws-samples/solution-for-deploying-dify-on-aws)
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- [AWS CDK by @tmokmss (ECS based)](https://github.com/aws-samples/dify-self-hosted-on-aws)
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#### Alibaba Cloud
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#### Alibaba Cloud
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[Alibaba Cloud Computing Nest](https://computenest.console.aliyun.com/service/instance/create/default?type=user&ServiceName=Dify%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E7%89%88)
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@@ -235,20 +239,18 @@ Ein-Klick-Bereitstellung von Dify in der Alibaba Cloud mit [Alibaba Cloud Data M
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Stellen Sie Dify mit einem Klick in AKS bereit, indem Sie [Azure Devops Pipeline Helm Chart by @LeoZhang](https://github.com/Ruiruiz30/Dify-helm-chart-AKS) verwenden
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## Contributing
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Falls Sie Code beitragen möchten, lesen Sie bitte unseren [Contribution Guide](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md). Gleichzeitig bitten wir Sie, Dify zu unterstützen, indem Sie es in den sozialen Medien teilen und auf Veranstaltungen und Konferenzen präsentieren.
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> Wir suchen Mitwirkende, die dabei helfen, Dify in weitere Sprachen zu übersetzen – außer Mandarin oder Englisch. Wenn Sie Interesse an einer Mitarbeit haben, lesen Sie bitte die [i18n README](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/web/i18n-config/README.md) für weitere Informationen und hinterlassen Sie einen Kommentar im `global-users`-Kanal unseres [Discord Community Servers](https://discord.gg/8Tpq4AcN9c).
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## Gemeinschaft & Kontakt
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* [GitHub Discussion](https://github.com/langgenius/dify/discussions). Am besten geeignet für: den Austausch von Feedback und das Stellen von Fragen.
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* [GitHub Issues](https://github.com/langgenius/dify/issues). Am besten für: Fehler, auf die Sie bei der Verwendung von Dify.AI stoßen, und Funktionsvorschläge. Siehe unseren [Contribution Guide](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md).
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* [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7). Am besten geeignet für: den Austausch von Bewerbungen und den Austausch mit der Community.
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* [X(Twitter)](https://twitter.com/dify_ai). Am besten geeignet für: den Austausch von Bewerbungen und den Austausch mit der Community.
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- [GitHub Discussion](https://github.com/langgenius/dify/discussions). Am besten geeignet für: den Austausch von Feedback und das Stellen von Fragen.
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- [GitHub Issues](https://github.com/langgenius/dify/issues). Am besten für: Fehler, auf die Sie bei der Verwendung von Dify.AI stoßen, und Funktionsvorschläge. Siehe unseren [Contribution Guide](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md).
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- [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7). Am besten geeignet für: den Austausch von Bewerbungen und den Austausch mit der Community.
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- [X(Twitter)](https://twitter.com/dify_ai). Am besten geeignet für: den Austausch von Bewerbungen und den Austausch mit der Community.
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**Mitwirkende**
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@@ -260,7 +262,6 @@ Falls Sie Code beitragen möchten, lesen Sie bitte unseren [Contribution Guide](
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[](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date)
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## Offenlegung der Sicherheit
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Um Ihre Privatsphäre zu schützen, vermeiden Sie es bitte, Sicherheitsprobleme auf GitHub zu posten. Schicken Sie Ihre Fragen stattdessen an security@dify.ai und wir werden Ihnen eine ausführlichere Antwort geben.
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@@ -268,4 +269,3 @@ Um Ihre Privatsphäre zu schützen, vermeiden Sie es bitte, Sicherheitsprobleme
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## Lizenz
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Dieses Repository steht unter der [Dify Open Source License](LICENSE), die im Wesentlichen Apache 2.0 mit einigen zusätzlichen Einschränkungen ist.
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Reference in New Issue
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