修改博文,增加gfm
This commit is contained in:
@@ -2,7 +2,7 @@
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title: 新的文档渲染样式
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description: 重新构建了渲染组件,优化了样式.
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date: 2025-08-10
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img: https://lijue-me.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/20250811100000000.png
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img: https://lijue-me.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/20250811160513849.png
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navigation:
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icon: simple-icons:nuxtdotjs
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@@ -10,8 +10,8 @@ navigation:
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# 文档系统新样式
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## 重新对文档的样式进行了优化
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- 周日媳妇回娘家，晚上爆肝到12点。重写了十几个组件，将大部分组件重写。
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- 纯古法手工敲代码,部分css样式由 GPT-5 生成.
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- 周日在家闭关重写了十几个渲染组件。
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- 纯古法手工敲代码,兼容 Markdown 语法.部分 css 样式由 GPT-5 生成.
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- 大部分组件对主题进行了响应式处理,会根据主题进行不同的样式渲染
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### 1. 标题：让你的内容层次分明
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@@ -19,29 +19,29 @@ navigation:
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用 `#` 号来创建标题。标题从 `#` 开始，`#` 的数量表示标题的级别。
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:::code-group
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```mdc [标题文本.md]
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# 一级标题
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## 二级标题
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### 三级标题
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#### 四级标题
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##### 五级标题
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###### 六级标题
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```
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::::code-preview{icon="i-lucide-eye" label="预览效果"}
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:::::example-title
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# 一级标题
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## 二级标题
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### 三级标题
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#### 四级标题
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##### 五级标题
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###### 六级标题
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:::::
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::::
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::::code-preview{icon="i-lucide-eye" label="预览效果"}
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:::::example-title
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# 一级标题
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## 二级标题
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### 三级标题
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#### 四级标题
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##### 五级标题
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###### 六级标题
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:::::
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::::
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```mdc [标题文本.md]
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# 一级标题
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## 二级标题
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### 三级标题
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#### 四级标题
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##### 五级标题
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###### 六级标题
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```
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:::
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以上代码将渲染出一组层次分明的标题，使你的内容井井有条。
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::tip
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以上代码将渲染出一组层次分明的标题，使你的内容井井有条。并且可以根据标题进行快速导航!
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::
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### 2. 流程图与公式渲染：
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:::code-group
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@@ -133,7 +133,7 @@ title 为什么总是宅在家里？
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```ts[hello.vue]
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console.log("Hello, Doocs!");
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console.log("Hello, Estel Docs!");
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```
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- **代码树**：用 `::code-tree` 包裹，并指定默认值，如：
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@@ -9,7 +9,7 @@ navigation:
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### 需求
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##### 之前在 WordPress 上用过一个插件.对接微信的JS SDK,可以实现将连接带标题,图,简介封装成一个 卡片形式.分享给朋友或者朋友圈.比如:
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##### 写了一个文档插件. 缘由呢是之前在 WordPress 上用过一个插件.对接微信的JS SDK,可以实现将连接带标题,图,简介封装成一个 卡片形式.分享给朋友或者朋友圈.比如:
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##### 如果没有对接微信的SDK,分享链接是这样的:
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@@ -20,7 +20,7 @@ navigation:
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### 实现
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##### 这个功能实现起来也不复杂,其中麻烦的地方是向微信获取 access_token 和 jsapi_ticket
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##### 这个功能实现起来也不复杂,其中麻烦的地方是向微信获取 access_token 和 jsapi_ticket,这样迫不得已就得写一个后端.
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```ts[wxShare.vue]
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type WeChat = {
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config: (cfg: {
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@@ -37,9 +37,10 @@ updateTimelineShareData: (opts: { title: string, link: string, imgUrl: string, s
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updateAppMessageShareData: (opts: { title: string, desc: string, link: string, imgUrl: string, success?: () => void }) => void
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}
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```
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- 因为要动态向微信请求并在生命周期内缓存起来,就必须得有个后端,
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::tip{icon="lucide-info"}
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有利有弊
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- 因为要动态向微信请求 access_token 和 jsapi_ticket,并在生命周期内缓存起来,就必须得有个后端,
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- 将其包装成了一个 API ,运行在 Nuxt 的服务器
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- 但这样就没办法纯静态编译了
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::
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@@ -6,24 +6,27 @@ img: https://lijue-me.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/20250808141452898.png
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navigation:
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icon: simple-icons:openai
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### 先贴效果
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### 这是一个 AI 复合应用
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#### 这是一个 AI 复合应用
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暂起名叫 智能合同卫士 ,还是比较贴题的把?
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#### 实现
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### 实现
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由 Deepseek V3 和 Kimi K2 协作完成此应用,2个好用不贵的模型
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DS 根据文件名,以及 审查主体 工作领域 与 合同要点,细化一份简要的审查要点
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主要工作由 Kimi K2 来完成:
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根据 Deepseek 细化的要点和 提取出来的文档内容,进行审查.
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输出审查后的结果
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#### 改进
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### 改进
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按照初步的设想,后续还有一个模型,比如 Gemini2.5 ,或者 R1 ,Qwen3 之类的**推理模型**,进一步的审查 **Kimi K2 的审查结果**.
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不过 K2 单独使用的实际效果已经非常好了,为了节省时间和成本,暂时取掉最后一步.
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使用 AI 的话,不论是 R1 还是 K2 都是有一定的**幻觉**,在使用中必须搭配知识库来使用.
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这次测试并没有加知识库,所以 AI **虚构**了一些内容,比如当地房价涨幅 ,和虚构的 **《陕西省住房租赁管理办法》**.
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给大模型增加搜索能力,和在知识库里添加 **民法典** 等相关法律条文进去,可以有效的解决幻觉问题.
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#### 测试结果
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::warning{icon="lucide:shield-alert"}
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注意
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- 这次测试并没有加知识库,所以 AI **虚构**了一些内容,比如**当地房价涨幅** ,和虚构的 **《陕西省住房租赁管理办法》**.
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||||
- 给大模型增加**搜索能力**,和在知识库里添加 **民法典** 等相关法律条文进去,可以有效的解决幻觉问题.
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::
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@@ -10,10 +10,9 @@ navigation:
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### 配置安装好 Kali
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```bash
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```bash[.shell]
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# 安装 gvm
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sudo apt install gvm -y
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# 执行配置脚本
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sudo gvm-setup
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```
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@@ -22,13 +21,13 @@ sudo gvm-setup
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根据提示运行安装检测命令
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```bash
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```bash[.shell]
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sudo gvm-check-setup
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```
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报错了.
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```bash
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```bash[.shell]
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└─**$** sudo gvm-check-setup
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[sudo] estel 的密码：
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gvm-check-setup 25.04.0
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@@ -73,18 +72,18 @@ script again.
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标准漏洞/数据库这些数据在国外
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给路由器施加魔法,然后重新运行,安静等待 DownLoading............
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```bash
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```bash[.shell]
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sudo greenbone-feed-sync --type scap
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```
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下载好后再次运行检测命令,一起无误后,访问 127.0.0.1:9293 即可
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等等...我的 Kali 是安装在其他设备里的,如何通过局域网访问?
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```bash
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```bash[.shell]
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sudo nano /lib/systemd/system/greenbone-security-assistant.service
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```
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```bash
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```bash[.shell]
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# 修改下面的 --listen 127.0.0.1 为 --listen 0.0.0.0 即可
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**[Unit]**
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Description=Greenbone Security Assistant daemon (gsad)
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@@ -108,7 +107,7 @@ WantedBy=multi-user.target
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Alias=greenbone-security-assistant.service
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```
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```bash
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```bash[.shell]
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# 重新开始服务
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sudo gvm-start
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```
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@@ -116,7 +115,7 @@ sudo gvm-start
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随后等待程序自动更新提要状态,需要时间非常久.建议释放魔法.
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如果自动更新失败,可以手动更新:
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```bash
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```bash[.shell]
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sudo greenbone-feed-sync
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```
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@@ -9,7 +9,7 @@ navigation:
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- 今天使用自然语言驱动 AI 对内网的 NAS 进行了一个全面的防御性安全扫描评估,效果非常好,总共调用了 Kali Linux 常用的12种系统工具,进行了34次扫描渗透测试.
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- 系统 **Kali Linux** , 工作模型 *Kimi K2* , 审查模型 *Claude 4 sonnet* , 靶机是 **飞牛OS** 版本号0.9.18
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#### Kali 与 AI 的结合 = ?
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### Kali 与 AI 的结合 = ?
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- 这是一个尝试,试着借助自然语言驱动AI ,借助其 **算力**与***直觉***,快速打通网络安全守护的能力.
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- AI 算力自然不用讲, ta的直觉是一种不同于碳基 人类的直觉.
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Reference in New Issue
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