前端页面改造基本完成 待优化
This commit is contained in:
piexlmax
@@ -5,7 +5,7 @@
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<form id="fromCont" method="post">
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<div class="fileUpload" @click="inputChange">
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选择文件
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<input v-show="false" id="file" ref="Input" multiple="multiple" type="file" @change="choseFile">
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<input v-show="false" id="file" ref="FileInput" multiple="multiple" type="file" @change="choseFile">
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</div>
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</form>
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<el-button :disabled="limitFileSize" type="primary" size="mini" class="uploadBtn" @click="getFile">上传文件</el-button>
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@@ -28,7 +28,7 @@
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</template>
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<script>
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<script setup>
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import SparkMD5 from 'spark-md5'
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import axios from 'axios'
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import {
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@@ -36,135 +36,149 @@ import {
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breakpointContinueFinish,
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removeChunk
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} from '@/api/breakpoint'
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export default {
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name: 'BreakPoint',
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data() {
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return {
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file: null,
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fileMd5: '',
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formDataList: [],
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waitUpLoad: [],
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waitNum: 0,
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||||
limitFileSize: false,
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percentage: 0,
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percentageFlage: true,
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customColor: '#409eff'
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}
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},
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methods: {
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// 选中文件的函数
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async choseFile(e) {
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const fileR = new FileReader() // 创建一个reader用来读取文件流
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const file = e.target.files[0] // 获取当前文件
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const maxSize = 5 * 1024 * 1024
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||||
this.file = file // file 丢全局方便后面用 可以改进为func传参形式
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||||
this.percentage = 0
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if (file.size < maxSize) {
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fileR.readAsArrayBuffer(file) // 把文件读成ArrayBuffer 主要为了保持跟后端的流一致
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||||
fileR.onload = async e => {
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||||
// 读成arrayBuffer的回调 e 为方法自带参数 相当于 dom的e 流存在e.target.result 中
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||||
const blob = e.target.result
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||||
const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer() // 创建md5制造工具 （md5用于检测文件一致性 这里不懂就打电话问我）
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||||
spark.append(blob) // 文件流丢进工具
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||||
this.fileMd5 = spark.end() // 工具结束 产生一个a 总文件的md5
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||||
const FileSliceCap = 1 * 1024 * 1024 // 分片字节数
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||||
let start = 0 // 定义分片开始切的地方
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||||
let end = 0 // 每片结束切的地方a
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||||
let i = 0 // 第几片
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this.formDataList = [] // 分片存储的一个池子 丢全局
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||||
while (end < file.size) {
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||||
// 当结尾数字大于文件总size的时候 结束切片
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||||
start = i * FileSliceCap // 计算每片开始位置
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||||
end = (i + 1) * FileSliceCap // 计算每片结束位置
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||||
var fileSlice = this.file.slice(start, end) // 开始切 file.slice 为 h5方法 对文件切片 参数为 起止字节数
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||||
const formData = new window.FormData() // 创建FormData用于存储传给后端的信息
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||||
formData.append('fileMd5', this.fileMd5) // 存储总文件的Md5 让后端知道自己是谁的切片
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||||
formData.append('file', fileSlice) // 当前的切片
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||||
formData.append('chunkNumber', i) // 当前是第几片
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||||
formData.append('fileName', this.file.name) // 当前文件的文件名 用于后端文件切片的命名 formData.appen 为 formData对象添加参数的方法
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||||
this.formDataList.push({ key: i, formData }) // 把当前切片信息 自己是第几片 存入我们方才准备好的池子
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||||
i++
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||||
}
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||||
const params = {
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||||
fileName: this.file.name,
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||||
fileMd5: this.fileMd5,
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||||
chunkTotal: this.formDataList.length
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||||
}
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||||
const res = await findFile(params)
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||||
// 全部切完以后 发一个请求给后端 拉当前文件后台存储的切片信息 用于检测有多少上传成功的切片
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||||
const finishList = res.data.file.ExaFileChunk // 上传成功的切片
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||||
const IsFinish = res.data.file.IsFinish // 是否是同文件不同命 （文件md5相同 文件名不同 则默认是同一个文件但是不同文件名 此时后台数据库只需要拷贝一下数据库文件即可 不需要上传文件 即秒传功能）
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||||
if (!IsFinish) {
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||||
// 当是断点续传时候
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||||
this.waitUpLoad = this.formDataList.filter(all => {
|
||||
return !(
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||||
finishList &&
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||||
import { ref } from 'vue'
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import { ElMessage } from 'element-plus'
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||||
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||||
const file = ref(null)
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||||
const fileMd5 = ref('')
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||||
const formDataList = ref([])
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||||
const waitUpLoad = ref([])
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||||
const waitNum = ref(0)
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||||
const limitFileSize = ref(false)
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||||
const percentage = ref(0)
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||||
const percentageFlage = ref(true)
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||||
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||||
// 选中文件的函数
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||||
const choseFile = async(e) => {
|
||||
const fileR = new FileReader() // 创建一个reader用来读取文件流
|
||||
const fileInput = e.target.files[0] // 获取当前文件
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||||
const maxSize = 5 * 1024 * 1024
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||||
file.value = fileInput // file 丢全局方便后面用 可以改进为func传参形式
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||||
percentage.value = 0
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if (file.value.size < maxSize) {
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||||
fileR.readAsArrayBuffer(file.value) // 把文件读成ArrayBuffer 主要为了保持跟后端的流一致
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||||
fileR.onload = async e => {
|
||||
// 读成arrayBuffer的回调 e 为方法自带参数 相当于 dom的e 流存在e.target.result 中
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||||
const blob = e.target.result
|
||||
const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer() // 创建md5制造工具 （md5用于检测文件一致性 这里不懂就打电话问我）
|
||||
spark.append(blob) // 文件流丢进工具
|
||||
fileMd5.value = spark.end() // 工具结束 产生一个a 总文件的md5
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||||
const FileSliceCap = 1 * 1024 * 1024 // 分片字节数
|
||||
let start = 0 // 定义分片开始切的地方
|
||||
let end = 0 // 每片结束切的地方a
|
||||
let i = 0 // 第几片
|
||||
formDataList.value = [] // 分片存储的一个池子 丢全局
|
||||
while (end < file.value.size) {
|
||||
// 当结尾数字大于文件总size的时候 结束切片
|
||||
start = i * FileSliceCap // 计算每片开始位置
|
||||
end = (i + 1) * FileSliceCap // 计算每片结束位置
|
||||
var fileSlice = file.value.slice(start, end) // 开始切 file.slice 为 h5方法 对文件切片 参数为 起止字节数
|
||||
const formData = new window.FormData() // 创建FormData用于存储传给后端的信息
|
||||
formData.append('fileMd5', fileMd5.value) // 存储总文件的Md5 让后端知道自己是谁的切片
|
||||
formData.append('file', fileSlice) // 当前的切片
|
||||
formData.append('chunkNumber', i) // 当前是第几片
|
||||
formData.append('fileName', file.value.name) // 当前文件的文件名 用于后端文件切片的命名 formData.appen 为 formData对象添加参数的方法
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||||
formDataList.value.push({ key: i, formData }) // 把当前切片信息 自己是第几片 存入我们方才准备好的池子
|
||||
i++
|
||||
}
|
||||
const params = {
|
||||
fileName: file.value.name,
|
||||
fileMd5: fileMd5.value,
|
||||
chunkTotal: formDataList.value.length
|
||||
}
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||||
const res = await findFile(params)
|
||||
// 全部切完以后 发一个请求给后端 拉当前文件后台存储的切片信息 用于检测有多少上传成功的切片
|
||||
const finishList = res.data.file.ExaFileChunk // 上传成功的切片
|
||||
const IsFinish = res.data.file.IsFinish // 是否是同文件不同命 （文件md5相同 文件名不同 则默认是同一个文件但是不同文件名 此时后台数据库只需要拷贝一下数据库文件即可 不需要上传文件 即秒传功能）
|
||||
if (!IsFinish) {
|
||||
// 当是断点续传时候
|
||||
waitUpLoad.value = formDataList.value.filter(all => {
|
||||
return !(
|
||||
finishList &&
|
||||
finishList.some(fi => fi.FileChunkNumber === all.key)
|
||||
) // 找出需要上传的切片
|
||||
})
|
||||
} else {
|
||||
this.waitUpLoad = [] // 秒传则没有需要上传的切片
|
||||
}
|
||||
this.waitNum = this.waitUpLoad.length // 记录长度用于百分比展示
|
||||
}
|
||||
) // 找出需要上传的切片
|
||||
})
|
||||
} else {
|
||||
this.limitFileSize = true
|
||||
this.$message('请上传小于5M文件')
|
||||
waitUpLoad.value = [] // 秒传则没有需要上传的切片
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||||
}
|
||||
},
|
||||
getFile() {
|
||||
// 确定按钮
|
||||
if (this.file === null) {
|
||||
this.$message('请先上传文件')
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
this.percentage = Math.floor(((this.formDataList.length - this.waitNum) / this.formDataList.length) * 100)
|
||||
if (this.percentage === 100) {
|
||||
this.percentageFlage = false
|
||||
}
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||||
this.sliceFile() // 上传切片
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||||
},
|
||||
sliceFile() {
|
||||
this.waitUpLoad &&
|
||||
this.waitUpLoad.forEach(item => {
|
||||
waitNum.value = waitUpLoad.value.length // 记录长度用于百分比展示
|
||||
}
|
||||
} else {
|
||||
limitFileSize.value = true
|
||||
ElMessage('请上传小于5M文件')
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
const getFile = () => {
|
||||
// 确定按钮
|
||||
if (file.value === null) {
|
||||
ElMessage('请先上传文件')
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
percentage.value = Math.floor(((formDataList.value.length - waitNum.value) / formDataList.value.length) * 100)
|
||||
if (percentage.value === 100) {
|
||||
percentageFlage.value = false
|
||||
}
|
||||
sliceFile() // 上传切片
|
||||
}
|
||||
|
||||
const sliceFile = () => {
|
||||
waitUpLoad.value &&
|
||||
waitUpLoad.value.forEach(item => {
|
||||
// 需要上传的切片
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||||
item.formData.append('chunkTotal', this.formDataList.length) // 切片总数携带给后台 总有用的
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||||
item.formData.append('chunkTotal', formDataList.value.length) // 切片总数携带给后台 总有用的
|
||||
const fileR = new FileReader() // 功能同上
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||||
const file = item.formData.get('file')
|
||||
fileR.readAsArrayBuffer(file)
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||||
const fileF = item.formData.get('file')
|
||||
fileR.readAsArrayBuffer(fileF)
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||||
fileR.onload = e => {
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||||
const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer()
|
||||
spark.append(e.target.result)
|
||||
item.formData.append('chunkMd5', spark.end()) // 获取当前切片md5 后端用于验证切片完整性
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||||
this.upLoadFileSlice(item)
|
||||
upLoadFileSlice(item)
|
||||
}
|
||||
})
|
||||
},
|
||||
async upLoadFileSlice(item) {
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||||
// 切片上传
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||||
await axios.post(import.meta.env.VITE_BASE_API + '/fileUploadAndDownload/breakpointContinue', item.formData)
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||||
this.waitNum-- // 百分数增加
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||||
if (this.waitNum === 0) {
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||||
// 切片传完以后 合成文件
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const params = {
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||||
fileName: this.file.name,
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||||
fileMd5: this.fileMd5
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}
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||||
const res = await breakpointContinueFinish(params)
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||||
if (res.success) {
|
||||
// 合成文件过后 删除缓存切片
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||||
const params = {
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||||
fileName: this.file.name,
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||||
fileMd5: this.fileMd5,
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||||
filePath: res.data.filePath
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||||
}
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||||
await removeChunk(params)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
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||||
inputChange() {
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||||
this.$refs.Input.dispatchEvent(new MouseEvent('click'))
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||||
}
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||||
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||||
const upLoadFileSlice = async(item) => {
|
||||
// 切片上传
|
||||
await axios.post(import.meta.env.VITE_BASE_API + '/fileUploadAndDownload/breakpointContinue', item.formData)
|
||||
waitNum.value-- // 百分数增加
|
||||
if (waitNum.value === 0) {
|
||||
// 切片传完以后 合成文件
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||||
const params = {
|
||||
fileName: file.value.name,
|
||||
fileMd5: fileMd5.value
|
||||
}
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||||
const res = await breakpointContinueFinish(params)
|
||||
if (res.success) {
|
||||
// 合成文件过后 删除缓存切片
|
||||
const params = {
|
||||
fileName: file.value.name,
|
||||
fileMd5: fileMd5.value,
|
||||
filePath: res.data.filePath
|
||||
}
|
||||
await removeChunk(params)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
const FileInput = ref(null)
|
||||
const inputChange = () => {
|
||||
FileInput.value.dispatchEvent(new MouseEvent('click'))
|
||||
}
|
||||
</script>
|
||||
|
||||
<script>
|
||||
|
||||
export default {
|
||||
name: 'BreakPoint',
|
||||
data() {
|
||||
return {
|
||||
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
methods: {
|
||||
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
</script>
|
||||
|
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