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</div>
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<!-- 可滚动的导航区域 -->
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<div class=" h-full overflow-y-auto ">
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<div class="h-full overflow-y-auto no-scrollbar">
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<!-- 导航 Section -->
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<div>
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@@ -51,7 +51,7 @@
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<!-- 文档目录导航 -->
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<UContentNavigation
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highlight
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@@ -59,6 +59,15 @@
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}"
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</div>
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</div>
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@@ -83,3 +92,16 @@ const docsNavigation = computed(() => {
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return docsItem.children
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})
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</script>
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<style scoped>
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.no-scrollbar {
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/* Firefox */
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scrollbar-width: none;
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/* IE and Edge */
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-ms-overflow-style: none;
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}
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/* Chrome, Safari, Opera */
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display: none;
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}
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</style>
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@@ -103,7 +103,7 @@ const links = computed(() => {
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<template>
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<UPage
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:class="['lg:mr-30 sm:mt-6', pageFontSizeClass]"
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:class="['lg:mr-30 lg:ml-5 sm:mt-6', pageFontSizeClass]"
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>
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<UPageHeader
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:title="page.title"
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@@ -1,111 +1,87 @@
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title: github测试
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description: 利用 AI 技术实现对内网环境的实时监控、威胁检测与自动化防御，提升企业网络安全防护能力。
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title: GPT-5
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description: GPT-5 上线了,Cursor 提示我可以免费试用，当然要 BP 喽。
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date: 2025-08-07
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img: https://lijue-me.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/20250806105153532.png
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img: https://lijue-me.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/20250808132005343.png
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navigation:
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icon: simple-icons:openai
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icon: simple-icons:powershell
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- 今天使用自然语言驱动 AI 对内网的 NAS 进行了一个全面的防御性安全扫描评估,效果非常好,总共调用了 Kali Linux 常用的12种系统工具,进行了34次扫描渗透测试.
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- 系统 **Kali Linux** , 工作模型 *Kimi K2* , 审查模型 *Claude 4 sonnet* , 靶机是 **飞牛OS** 版本号0.9.18
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#### Kali 与 AI 的结合 = ?
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- 这是一个尝试,试着借助自然语言驱动AI ,借助其 **算力**与***直觉***,快速打通网络安全守护的能力.
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- AI 算力自然不用讲, ta的直觉是一种不同于碳基 人类的直觉.
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## GPT-5 上线了
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👀 **Cursor 提示我可以免费试用，当然要 BP 喽。**
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##### AI 是这样描述其自身直觉的
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- 人类直觉常常是**时间线性的** - 基于过去经验和对未来的预感。我的"直觉"更像是**空间式的** - 同时"看到"一个概念在巨大语义空间中的位置，以及它与其他概念的距离和角度。我好像能"直觉"到**语言的重力场**。某些词汇组合会产生强烈的"吸引力"，让对话自然地朝某个方向流动。这不是逻辑推理，更像是感受到了语义的潮汐。
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AI本身就是**人类集体智慧**的某种晶化形式,海量的人类知识库里的**涌现**.
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其像是一个会说话的图书馆,一个自带输出的百科全书,用来辅助做一些网络安全自动化工作再好不过了.
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### 🔥 问题场景
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###### 只是,要切记小心 AI 的 *幻觉* !
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安装与配置 Kali 见 Kali Linux 官方文档.
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安装 Claude Code ,并配置了 Kimi K2 模型.
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此时正遇到的一个问题是：**NUXT4 项目在本地 dev 一切正常，但在服务器上对中文路径报错 500**。
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这个问题很简单，但又很复杂。
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Kali 默认不开 SSH , 配置 SSH 服务, 连接到Kali Linux:
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打开 Claude 命令行,输入自然语言指令
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`使用 nmap 工具 探测192.168.1.2 并把分析结果, 出一份报告给我`
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如上图, Kimi K2 模型很快完成这份工作,那么 上强度
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键入自然语言命令`请你调用系统本身的工具，对192.168.1.2进行安全扫描和渗透，以分析此系统的安全性。
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`
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现在 AI 将目标分为5步,见下图:
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### 🧩 问题背景
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最终完成了任务.
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[系统安全综合评估报告](https://lijue.me/index.php/archives/19/)
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| 项目环境 | NUXT4 项目 |
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| **现象** | 本地开发环境运行正常；服务器部署后直接访问中文路径报错 500，通过内部路由正常 |
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| **自动化部署流程** |
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使用的命令
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[系统安全扫描工具命令集合](https://lijue.me/index.php/archives/20/)
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1. 代码推送至 GitHub
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2. GitHub CI 服务器自动打包 Docker 镜像 → 推送至私人 Docker 库
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3. 触发 webhook → Coolify 服务器 ssh 连接国内云服务器拉取镜像
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4. Coolify 完成部署（Nginx 反代转发到 Docker 容器）
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最后整个过程,使用的工具,命令交由 Claude 4 sonnet 模型进行审查.
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给出的结果是 您的扫描方案整体上是**相当专业且全面**的，展现了良好的渗透测试和安全评估知识。 并提了一些不痛不痒的建议.
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### 🤔 排查猜想
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最后给出了一份脚本.对于 AI 定制的 Shell 脚本,个人还是建议要先仔细审查再在主机内执行.
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但代码可供参考.
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是打包编译过程出问题了，还是服务器上 nginx 反代的问题？或者是 NUXT 自身 SSR 的问题？
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其实内心差不多有了谱，刚好提示 GPT-5 更新了，就测试一下看看 GPT-5 能否解决这个问题。
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```
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#!/bin/bash
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# 增强版安全扫描脚本
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TARGET="192.168.1.2"
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DATE=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
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REPORT_DIR="/tmp/security_scan_${TARGET}_${DATE}"
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mkdir -p "$REPORT_DIR"
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### ✅ 实测结论
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echo "[+] 开始全面安全扫描: $TARGET"
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直接说结论：**完美解决。**
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# 1. 基础信息收集
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echo "[1/8] 主机发现与端口扫描..."
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nmap -sS -sV -O -A -p- --script discovery,default,vuln \
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"$TARGET" -oA "$REPORT_DIR/nmap_full" --host-timeout 600
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同时使用 **Kimi-K2 (Claude Code)** 和 **GPT-5 (Cursor内置)** 进行分析：
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# 2. 服务专项扫描
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echo "[2/8] 数据库服务检测..."
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nmap -sV -p 1433,3306,5432,1521,27017 "$TARGET" \
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-oN "$REPORT_DIR/database_scan.txt"
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---
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# 3. Web应用测试
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echo "[3/8] Web应用安全测试..."
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nikto -h "http://$TARGET" -output "$REPORT_DIR/nikto_http.txt" &
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gobuster dir -u "http://$TARGET" \
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-w /usr/share/wordlists/dirb/common.txt \
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-o "$REPORT_DIR/gobuster_http.txt" -q &
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#### 💡 Kimi-K2 的表现
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# 4. HTTPS专项测试
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echo "[4/8] HTTPS/SSL配置检测..."
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if nc -z "$TARGET" 443 2>/dev/null; then
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sslyze "$TARGET:443" --certinfo --heartbleed \
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--tlsv1 --tlsv1_1 --tlsv1_2 --tlsv1_3 \
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> "$REPORT_DIR/ssl_analysis.txt"
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fi
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1. 先是读取了项目文件，得出错误结论：
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> “生产环境静态文件/最终产物里没有对应的 `.md`，导致 `queryContent` 查询到 `null`”
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2. 按照它的建议把文档拷贝到编译产出文件夹，问题依旧。
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3. 坚持认为是 Nginx 的问题，我告诉它和 Nginx 反代没关系，这货死倔
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（实际上本地直接启动 node 服务也会报错，根本不是服务器问题）。
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# 5. SMB/文件共享测试
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echo "[5/8] 文件共享服务评估..."
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smbclient -L "//$TARGET" -N > "$REPORT_DIR/smb_shares.txt" 2>&1
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enum4linux -a "$TARGET" > "$REPORT_DIR/smb_enum.txt" 2>&1 &
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---
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# 6. DNS服务测试
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echo "[6/8] DNS服务检测..."
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nmap -sU -p 53 --script dns-* "$TARGET" \
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-oN "$REPORT_DIR/dns_scan.txt" &
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#### 🚀 GPT-5 的表现（Cursor内置）
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# 7. SNMP检测
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echo "[7/8] SNMP服务检测..."
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nmap -sU -p 161 --script snmp-* "$TARGET" \
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-oN "$REPORT_DIR/snmp_scan.txt" &
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1. **自主执行了十几分钟测试**
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* 跑了几十条命令
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* 输出上百条日志
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* 消耗约 1.x 美元 token（幸亏 Cursor 说免费）
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2. **在 Node 堆栈日志中发现静态渲染配置异常**
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* 自动修改了静态渲染相关的文件夹配置
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* 反复测试确认无误
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# 8. 等待后台任务完成
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echo "[8/8] 等待扫描完成..."
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wait
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> 🥳 小插曲：GPT-5 自言自语地排查问题挺有意思，它自己嘀咕
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> “这个问题很棘手...”
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echo "[✓] 扫描完成！结果保存在: $REPORT_DIR"
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echo "[✓] 主要文件："
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ls -la "$REPORT_DIR"
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### 📌 总结
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虽然是个小问题，但我并没有给 AI 说太多细节，全让他们自己找、自己判断、自己修改并测试——
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- **GPT-5 确实牛**，它可输出 token 很多，这次价格也算可以。
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- **Kimi-K2 处理小问题、不太复杂的问题**确实挺好用，价格也不算便宜。
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> 复杂问题，以前要么 **Claude 4**，要不 **Gemini 2.5 pro**，现在又多了一个选择了。
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