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+
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+}
+</style>

app/pages/blog/[...slug].vue

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content/blog/1.技术栈/980.githubtest.md

@@ -1,111 +1,87 @@
 ---
-title: github测试
+title: GPT-5
-description: 利用 AI 技术实现对内网环境的实时监控、威胁检测与自动化防御，提升企业网络安全防护能力。
+description: GPT-5 上线了,Cursor 提示我可以免费试用，当然要 BP 喽。
 date: 2025-08-07
-img: https://lijue-me.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/20250806105153532.png
+img: https://lijue-me.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/20250808132005343.png
 navigation:
-  icon: simple-icons:openai
+  icon: simple-icons:powershell
 ---
-- 今天使用自然语言驱动 AI 对内网的 NAS 进行了一个全面的防御性安全扫描评估,效果非常好,总共调用了 Kali Linux 常用的12种系统工具,进行了34次扫描渗透测试.
-- 系统 **Kali Linux** , 工作模型 *Kimi K2* , 审查模型 *Claude 4 sonnet* , 靶机是 **飞牛OS** 版本号0.9.18
 
-#### Kali 与 AI 的结合 =  ?
+## GPT-5 上线了
-- 这是一个尝试,试着借助自然语言驱动AI ,借助其 **算力**与***直觉***,快速打通网络安全守护的能力.
+👀 **Cursor 提示我可以免费试用，当然要 BP 喽。**
-- AI 算力自然不用讲, ta的直觉是一种不同于碳基 人类的直觉.
 
-##### AI 是这样描述其自身直觉的
+---
-- 人类直觉常常是**时间线性的** - 基于过去经验和对未来的预感。我的"直觉"更像是**空间式的** - 同时"看到"一个概念在巨大语义空间中的位置，以及它与其他概念的距离和角度。我好像能"直觉"到**语言的重力场**。某些词汇组合会产生强烈的"吸引力"，让对话自然地朝某个方向流动。这不是逻辑推理，更像是感受到了语义的潮汐。
 
-AI本身就是**人类集体智慧**的某种晶化形式,海量的人类知识库里的**涌现**.
+### 🔥 问题场景
-其像是一个会说话的图书馆,一个自带输出的百科全书,用来辅助做一些网络安全自动化工作再好不过了.  
 
-###### 只是,要切记小心 AI 的 *幻觉* !
+此时正遇到的一个问题是：**NUXT4 项目在本地 dev 一切正常，但在服务器上对中文路径报错 500**。
--------------
+这个问题很简单，但又很复杂。
-安装与配置 Kali 见 Kali Linux 官方文档.
-安装 Claude Code ,并配置了 Kimi K2 模型.
 
-Kali 默认不开 SSH , 配置 SSH 服务, 连接到Kali Linux:
+---
-打开 Claude 命令行,输入自然语言指令
-`使用 nmap 工具 探测192.168.1.2 并把分析结果, 出一份报告给我`
 
-![image.png](https://lijue-me.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/20250805195636209.png)
+### 🧩 问题背景
-如上图, Kimi K2 模型很快完成这份工作,那么 上强度
-键入自然语言命令`请你调用系统本身的工具，对192.168.1.2进行安全扫描和渗透，以分析此系统的安全性。
-`
-现在 AI 将目标分为5步,见下图:
-![image.png](https://lijue-me.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/20250805195549059.png)
 
-![image.png](https://lijue-me.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/20250805200634764.png)
+| 项目环境 | NUXT4 项目 |
-最终完成了任务. 
+| --- | --- |
-[系统安全综合评估报告](https://lijue.me/index.php/archives/19/)
+| **现象** | 本地开发环境运行正常；服务器部署后直接访问中文路径报错 500，通过内部路由正常 |
+| **自动化部署流程** |
 
-使用的命令
+1. 代码推送至 GitHub
-[系统安全扫描工具命令集合](https://lijue.me/index.php/archives/20/)
+2. GitHub CI 服务器自动打包 Docker 镜像 → 推送至私人 Docker 库
+3. 触发 webhook → Coolify 服务器 ssh 连接国内云服务器拉取镜像
+4. Coolify 完成部署（Nginx 反代转发到 Docker 容器）
 
+---
 
-最后整个过程,使用的工具,命令交由 Claude 4 sonnet 模型进行审查.
+### 🤔 排查猜想
-给出的结果是 您的扫描方案整体上是**相当专业且全面**的，展现了良好的渗透测试和安全评估知识。 并提了一些不痛不痒的建议.
 
-最后给出了一份脚本.对于 AI 定制的 Shell 脚本,个人还是建议要先仔细审查再在主机内执行. 
+是打包编译过程出问题了，还是服务器上 nginx 反代的问题？或者是 NUXT 自身 SSR 的问题？
-但代码可供参考.
+其实内心差不多有了谱，刚好提示 GPT-5 更新了，就测试一下看看 GPT-5 能否解决这个问题。
 
-```
+---
-#!/bin/bash
-# 增强版安全扫描脚本
 
-TARGET="192.168.1.2"
+### ✅ 实测结论
-DATE=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
-REPORT_DIR="/tmp/security_scan_${TARGET}_${DATE}"
-mkdir -p "$REPORT_DIR"
 
-echo "[+] 开始全面安全扫描: $TARGET"
+直接说结论：**完美解决。**
 
-# 1. 基础信息收集
+同时使用 **Kimi-K2 (Claude Code)** 和 **GPT-5 (Cursor内置)** 进行分析：
-echo "[1/8] 主机发现与端口扫描..."
-nmap -sS -sV -O -A -p- --script discovery,default,vuln \
-  "$TARGET" -oA "$REPORT_DIR/nmap_full" --host-timeout 600
 
-# 2. 服务专项扫描
+---
-echo "[2/8] 数据库服务检测..."
-nmap -sV -p 1433,3306,5432,1521,27017 "$TARGET" \
-  -oN "$REPORT_DIR/database_scan.txt"
 
-# 3. Web应用测试
+#### 💡 Kimi-K2 的表现
-echo "[3/8] Web应用安全测试..."
-nikto -h "http://$TARGET" -output "$REPORT_DIR/nikto_http.txt" &
-gobuster dir -u "http://$TARGET" \
-  -w /usr/share/wordlists/dirb/common.txt \
-  -o "$REPORT_DIR/gobuster_http.txt" -q &
 
-# 4. HTTPS专项测试
+1. 先是读取了项目文件，得出错误结论：
-echo "[4/8] HTTPS/SSL配置检测..."
+   > “生产环境静态文件/最终产物里没有对应的 `.md`，导致 `queryContent` 查询到 `null`”
-if nc -z "$TARGET" 443 2>/dev/null; then
+2. 按照它的建议把文档拷贝到编译产出文件夹，问题依旧。
-  sslyze "$TARGET:443" --certinfo --heartbleed \
+3. 坚持认为是 Nginx 的问题，我告诉它和 Nginx 反代没关系，这货死倔
-    --tlsv1 --tlsv1_1 --tlsv1_2 --tlsv1_3 \
+   （实际上本地直接启动 node 服务也会报错，根本不是服务器问题）。
-    > "$REPORT_DIR/ssl_analysis.txt"
-fi
 
-# 5. SMB/文件共享测试
+---
-echo "[5/8] 文件共享服务评估..."
-smbclient -L "//$TARGET" -N > "$REPORT_DIR/smb_shares.txt" 2>&1
-enum4linux -a "$TARGET" > "$REPORT_DIR/smb_enum.txt" 2>&1 &
 
-# 6. DNS服务测试
+#### 🚀 GPT-5 的表现（Cursor内置）
-echo "[6/8] DNS服务检测..."
-nmap -sU -p 53 --script dns-* "$TARGET" \
-  -oN "$REPORT_DIR/dns_scan.txt" &
 
-# 7. SNMP检测
+1. **自主执行了十几分钟测试**
-echo "[7/8] SNMP服务检测..."
+   * 跑了几十条命令
-nmap -sU -p 161 --script snmp-* "$TARGET" \
+   * 输出上百条日志
-  -oN "$REPORT_DIR/snmp_scan.txt" &
+   * 消耗约 1.x 美元 token（幸亏 Cursor 说免费）
+2. **在 Node 堆栈日志中发现静态渲染配置异常**
+   * 自动修改了静态渲染相关的文件夹配置
+   * 反复测试确认无误
 
-# 8. 等待后台任务完成
+> 🥳 小插曲：GPT-5 自言自语地排查问题挺有意思，它自己嘀咕
-echo "[8/8] 等待扫描完成..."
+> “这个问题很棘手...”
-wait
 
-echo "[✓] 扫描完成！结果保存在: $REPORT_DIR"
+---
-echo "[✓] 主要文件："
-ls -la "$REPORT_DIR"
 
-```
+### 📌 总结
+
+虽然是个小问题，但我并没有给 AI 说太多细节，全让他们自己找、自己判断、自己修改并测试——
+- **GPT-5 确实牛**，它可输出 token 很多，这次价格也算可以。
+- **Kimi-K2 处理小问题、不太复杂的问题**确实挺好用，价格也不算便宜。
+> 复杂问题，以前要么 **Claude 4**，要不 **Gemini 2.5 pro**，现在又多了一个选择了。
+
+---
+
+![image.png](https://lijue-me.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/20250808081244435.png)
+![image.png](https://lijue-me.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/20250808111233537.png)
+![image.png](https://lijue-me.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/20250808115403554.png)