3.0 KiB
3.0 KiB
title, description, date, img, navigation
| title | description | date | img | navigation | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 | GPT-5 上线了,Cursor 提示我可以免费试用，当然要 BP 喽。 | 2025-08-08 | https://lijue-me.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/20250808132005343.png |
|
GPT-5 上线了
👀 Cursor 提示我可以免费试用，当然要 BP 喽。
🔥 问题场景
此时正遇到的一个问题是：NUXT4 项目在本地 dev 一切正常，但在服务器上对中文路径报错 500。 这个问题很简单，但又很复杂。
🧩 问题背景
| 项目环境 | NUXT4 项目 |
|---|---|
| 现象 | 本地开发环境运行正常；服务器部署后直接访问中文路径报错 500，通过内部路由正常 |
| 自动化部署流程 |
- 代码推送至 GitHub
- GitHub CI 服务器自动打包 Docker 镜像 → 推送至私人 Docker 库
- 触发 webhook → Coolify 服务器 ssh 连接国内云服务器拉取镜像
- Coolify 完成部署（Nginx 反代转发到 Docker 容器）
🤔 排查猜想
是打包编译过程出问题了，还是服务器上 nginx 反代的问题？或者是 NUXT 自身 SSR 的问题？ 其实内心差不多有了谱，刚好提示 GPT-5 更新了，就测试一下看看 GPT-5 能否解决这个问题。
✅ 实测结论
直接说结论：完美解决。
同时使用 Kimi-K2 (Claude Code) 和 GPT-5 (Cursor内置) 进行分析：
💡 Kimi-K2 的表现
- 先是读取了项目文件，得出错误结论：
“生产环境静态文件/最终产物里没有对应的
.md，导致queryContent查询到null” - 按照它的建议把文档拷贝到编译产出文件夹，问题依旧。
- 坚持认为是 Nginx 的问题，我告诉它和 Nginx 反代没关系，这货死倔 （实际上本地直接启动 node 服务也会报错，根本不是服务器问题）。
🚀 GPT-5 的表现（Cursor内置）
- 自主执行了十几分钟测试
- 跑了几十条命令
- 输出上百条日志
- 消耗约 1.x 美元 token（幸亏 Cursor 说免费）
- 在 Node 堆栈日志中发现静态渲染配置异常
- 自动修改了静态渲染相关的文件夹配置
- 反复测试确认无误
🥳 小插曲：GPT-5 自言自语地排查问题挺有意思，它自己嘀咕 “这个问题很棘手...”
📌 总结
虽然是个小问题，但我并没有给 AI 说太多细节，全让他们自己找、自己判断、自己修改并测试——
- GPT-5 确实牛，它可输出 token 很多，这次价格也算可以。
- Kimi-K2 处理小问题、不太复杂的问题确实挺好用，价格也不算便宜。
复杂问题，以前要么 Claude 4，要不 Gemini 2.5 pro，现在又多了一个选择了。
